技术层面，随着5G、云计算、AI等技术的发展，BI的应用场景进行了几个阶段的变化。

在 Gartner2020年发布的魔力象限报告中，明确指出增强型分析功能是 BI 产品发展的最重要、也是最显著的发展趋势之一，其原因并不难理解：当前企业使用的数据的规模和复杂度已经逐渐超过人类可以处理的程度，静态报表、仪表板等传统工具已经不能满足需求，而通过机器学习、人工智能等技术增强分析，可以更好地处理这些数据。

不过即便如此，目前智能BI的应用场景和市场依然并没有大范围铺开。在IDC的《2020年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》中显示，在国内BI市场，目前最主要的需求是报表分析软件，2020年全年年市场份额占比为79.0%，高级分析和预测分析市场份额仅占比21.0%。

原因在于，首先数据存储和数据处理技术仍需要进步和迭代。势乘资本 Scale Partners分析师王圆珍对光锥智能表示：“数据库与BI平台的对接最难的地方在于建立二者的通道。数据库中的数据需要进行数据清洗、数据标准化、数据提取等等环节后，才是BI平台能够使用的数据。现在很多数据都没有被真正用起来。”

其次是数据来源。面对当下逐渐高企的流量成本，公域平台流量需要更高的成本和更精准的识别。而当公域转向私域时，私域中的触点变得更加零碎和复杂，难以统计。

哪怕是腾讯有数平台内嵌在腾讯整个生态内，都难以将私域生态中的数据系统性的抓取和统计。光锥智能曾对多个使用腾讯有数平台的企业进行沟通，截止至2021年底，大部分企业均表示，腾讯有数平台对生意有指向性，但却仍然不够。其原因在于微信私域生态中的触点十分零散，朋友圈、社群、私聊对话这些场景都无法进行精确统计，但却是企业和品牌决策的关键数据。

“我们很想知道，到底是哪些用户是通过社群转化的，有哪些是通过朋友圈，什么样的内容是更有效的，但却一直无法获得。”某国际连锁护肤品牌对光锥智能说到。

观远数据对光锥智能谈到，“让业务用起来是BI领域接下来巨大的机会。一款好的产品需要面向业务人员针对业务分析的场景去设计应用性。真正告别传统BI的‘让IT忙起来'，实现‘让业务用起来'。”

也就是说，随着业态的变化，用户数据整合将变得越来越困难，而数据能否真正服务于业务，才是关键点。更不要提链路的后半段：选品、渠道、营销的打通和协同。

这就像一个魔方6个面，打乱之后有无数个组合。如果同时修复6个面的魔方，需要长时间的练习，熟练掌握几百个公式，世界级选手才能在15秒内同时恢复6个面的魔方。

这不止是时间问题。

文章来源：《商业故事》 网址: http://www.sygszzs.cn/zonghexinwen/2022/0307/1414.html