这段时间里，他们也物色到不少在传统工厂有成熟经验的员工。

1986年出生的胡志军，学历不高，“人却很灵光”，成为迅犀的第一任厂长。面试的时候，在办公室里穿着西装泡着茶，但来新制造后，却连小到一颗螺丝钉都要亲力亲为。

胡志军找来了原先的同事李燕。

1989年出生的李燕就是从工厂来到阿里巴巴的一名员工。作为家里的长女，李燕高中毕业后就在福建泉州的服装厂打工，从一线车工一路升职，成为厂长，还作为员工代表接受过央视的采访。

2018年8月，李燕刚入职，发现这家号称阿里巴巴旗下的新制造工厂，条件极为艰苦：坐落在临平郊区的厂子周围几乎什么都没有，炎热的三伏天没有电扇和空调，到处都是砖和泥土。连基本的剪刀、划粉、尺子、扫帚都没有，还要自己掏钱买。

一次工作的时候，办公区的一扇玻璃还直接爆炸了，大家合力用布遮挡住外面吹来的热浪，继续工作。

3个月下来，李燕瘦了十斤。

入职阿里后，李燕的记忆是鸡飞狗跳。由于大部分技术和产品员工并不了解服装制造业，开发了大量没有用的功能组件，遭到了一线工人的吐槽。一位产品经理甚至直接被怼哭了。

“这根本上是双方的语言体系、认知体系不同。也是需要我们去解决的，让大家互相能够理解。”新制造工厂hr大滟表示，为此，新制造团队确定了所有同事必须一线轮岗的规则，一个月时间，天天蹲在生产线，工人实际工作中，遇到的问题才能切身体会。

在一路吵架中，李燕成了许多工程师的师傅。双方通过互相学习，不断加深理解。

“我从最基本的开始教，封嘴、合侧缝、合后浪……”李燕说。这些聪明的互联网脑袋，在无数个夜晚，跟在一个熟练女工背后，像虔诚的学徒从一针一线摆弄起。听着他们“师傅”、“燕姐”地叫，李燕心里别说多自豪了。

比ZARA还快

时至2018年9月份，首家阿里新制造工厂在余杭区临平正式投产，主攻牛仔裤的柔性生产。这个工厂的创新点在于，首次在服装行业搭建出一个中央厨房，能对小批量采购的牛仔面料进行多轮检测和处理，使其符合国内的相关标准，再通过信息化产品进入生产环节。

这个中央厨房依靠的是强大的数据分析能力，而这是由程序员、打版师等不断训练人工智能训练才生长出来的。

图像识别的机器学习具体是怎么实现？在临平工厂的一个项目室中，样板师拿着无数条不同设计与版型的牛仔裤，一一向服装设计大学生介绍工艺和部位，大学生们则在电脑上用CAD软件画出一张张标注好工艺、部位名称的牛仔裤图，再由程序员持续“喂”给“大脑”，让它越来越聪明和准确。这些就慢慢从完全人工的口口相传变成了一部分可以由机器和机械臂来控制生产。

算法是指导机器学习的精髓，就好像人类的大脑。第一期调教出来的“大脑”很争气，识别的精准度在80%以上。经过一个季度的不断优化、迭代，识别精度提高至90%以上，并且识别的服装品类从牛仔裤扩展至T恤、POLO衫、卫衣等。而且，这个软件能根据订单量和面料尺寸，给出面料利用率最大的剪裁方案。

跟别的工厂相比，通过数据与设计、生产端的打通，迅犀可以实现销量预测，精确到未来一个月能卖出多少件；而且订单极致的小，将行业平均1000件起订、15天交付的流程，缩短为100件起订，7天交货。这个速度，比行业内以柔性化供应链著称的ZARA更快。

而且，迅犀还实现了每块布料都有自己的身份ID，不再是传统的“人找货”，而是“货找人”。

迅犀工厂黑科技的地方还在于，在工厂创建之初就与阿里云达成IoT合作，成为全行业IoT程度最高的一家企业，工厂第一箱交付的订单是500条牛仔裤，通过淘宝商家销售后，品质退换率远低于淘宝平均数。这让高翔特别有成就感。

灯塔工厂的漫漫征途

走通了第一步，迅犀和淘宝商家还联合探索按需定制。如2020年农历新年前，就与某主播推出福气卫衣，准备了几十种吉祥图案与2万条吉利文案，消费者可以在淘宝店自行选择，工厂接单后按需生产，实现0库存。

2020年新冠疫情，犀牛智造的订单迎来小高峰。库存本就是困扰服装行业好几年的难题，疫情突袭更放大了这个难点。冬季服装严重积压，春夏季服装又不得不筹备，淘宝服装商家都选择小批量生产春秋新款，纷纷找到犀牛合作。

文章来源：《商业故事》 网址: http://www.sygszzs.cn/zonghexinwen/2020/0927/673.html